李家叶

一、基本信息

李家叶，博士，每日大赛 特聘副研究员，硕士生导师，东莞市特色人才，全国高校黄大年式教师团队“城市安全防灾应急教师团队”成员。2013年和2018年分别获清华大学学士和博士学位，博士毕业同年获“香江学者计划”资助赴香港大学开展博士后研究，2020年入职每日大赛 。现任每日大赛 每日大赛 建筑与工程管理系副主任，工程软件重点实验室智慧水利方向带头人，东莞市遥感监测与灾害防御重点实验室主任，广东省城市生命线工程智慧防灾与应急技术重点实验室秘书，清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室河流元宇宙和工程智能建养研究中心骨干。主要从事数字流域、智慧水利、卫星遥感、防灾应急等领域研究工作，主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金等国家和省部级项目10余项，发表SCI/EI论文40余篇，申请和授权发明专利7项，授权软件著作权8项，出版专著2部，获青海省科学技术进步一等奖1项，大禹水利科学技术进步一等奖1项。担任清华大学《Hydrosphere》（水圈）执行代理编辑，《应用基础与工程科学学报》、《人民珠江》青年编委，《Journal of Hydrology》、《Journal of Hydrology: Regional Study》、《Journal of Hydro-environment Research》等期刊审稿人。

二、研究方向

  数字流域：数字河网提取、流域水文过程模拟及预测、流域综合管理

  智慧水利：涉水要素统一标识、智慧水利云原生架构、水利一张图平台

  卫星遥感与人工智能应用：遥感数据处理与分析、人工智能地物识别等

  应急管理与无人机应用：应急编码、灾害链模型、无人机监测与应急救援等

三、教育经历

    2013.09-2018.06，清华大学，水利系，水力学及河流动力学专业，博士

    2009.09-2013.07，清华大学，水利系，水利水电工程专业，学士

四、工作经历

    2020.11至今，每日大赛 每日大赛 ，讲师、特聘副研究员

    2019.01-2020.10，香港大学土木工程系，博士后（香江学者）

    2018.07-2018.12，清华大学水利系，博士后

五、科研项目

（1）在研项目

1、 十四五国家重点研发计划项目，2023YFC3206700，黄河上游径流年际调蓄与智慧调度关键技术研究与应用，2023.12.01-2027.11.30，子课题负责人

2、 应急管理部重点研发计划项目，2024EMST131308，极端环境下跨域无人装备智能协同应急救援系统关键技术研发，2024.10.01-2026.09.30，项目骨干

3、 青海省重大科技专项，2024-SF-A6，三江源水源涵养功能评估与能力提升关键技术研究，2024.10.01-2027.12.31，子课题负责人

4、 青海省科技基础平台项目，2023-ZJ-T01，三江源林草病害数据共享及预警服务平台，2023.01.01-2025.12.31，课题负责人

5、 清华大学技术服务项目，南水北调工程示范段风险污染物管控智慧平台研发，2024.05.01-2025.12.31，项目负责人

6、 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司技术服务项目，两河口混合式抽水蓄能电站水动力及运行调度人工智能模型应用研究，2025.09.01-2026.05.31，项目负责人

（2）结题项目

1、 国家自然科学基金青年项目，52109079，粤港澳大湾区复杂河网的精准提取和编码方法研究，2022.01.01-2024.12.31，项目负责人

2、 青海省重大科技专项，2021-SF-A6，青藏高原（青海）重点河湖水情变化预测及风险评估，2021.10.01-2024.12.31，课题负责人

3、 清华大学技术服务项目，宁夏数字灌区统一编码及云原生服务底座技术服务，2023.06.01-2024.12.31，项目负责人

4、 西藏农牧学院技术服务项目，西藏自治区数字冰湖共享平台（一标段），2023.11.01-2024.12.31，项目负责人

5、 清华大学技术服务项目，黄河中游真实尺度河网提取与统一编码，2023.04.01-2023.12.31，项目负责人

6、 清华大学技术服务项目，广东省智慧水利发展现状与技术路线调研，2021.08.01-2022.02.01，项目负责人

7、 十三五国家重点研发计划项目，人工智能技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究，2019YFE0110100，2020.12.01-2022.11.30，项目骨干

8、 十三五国家重点研发计划项目，河源区及干旱区降雨径流挖潜与高效利用技术，2017YFC0403600，2017.07.01-2020.06.30，项目骨干

六、代表性成果

1、 Li J Y, Bai R*, Fang X H, Jin W, Chen J, Song Y J. Hydrodynamic simulation and investigation on the pumping reliability of a mixed pumped-storage power station. Physics of Fluids, 2025, 37:087193.

2、 Li J Y, Li T J*, Zhang L, Bellie S*, Fu X D, Huang Y F, Bai R. A D8-compatible high-efficient channel head recognition method. Environmental Modelling & Software, 2020, 104624.

3、 Li J Y, Li T J, Liu S N, Shi H Y*. An efficient method for mapping high-resolution global river discharge based on the algorithms of drainage network extraction. Water, 2018, 10(4):533.

4、 Fang X H; Li J Y*; Wang M Y; Chen A F; Shao S D; Liu Q F. A Universal Urban Flood Risk Model Based on Particle-Swarm-Optimization-Enhanced Spiking Graph Convolutional Networks. Sustainability 2025, 17, 9973.

5、 Wang M Y, Li J Y*, Chen J, Wang J Z, Shao S D. Impact of Acoustic Waves on Rainfall Distribution in Acoustics-induced Artificial Rainfall Technology. Results in Engineering, 2025, 27:105895.

6、 Wang M Y, Chen J*, Li J Y*, Wang J Z, Xie H W. Statistic evaluation of low-frequency acoustic wave impact on rainfall stimulation. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2023, 37(02): 611-623.

7、 Wu T, Li J Y, Li T J*, Bellie S*, Zhang G, Wang G Q. High-efficient extraction of drainage networks from digital elevation models constrained by enhanced flow enforcement from known river maps. Geomorphology, 2019, 340:184-201.

8、 Wang Y C, Ni J R*, Yue Y, Li J Y, Alistair G L, Cai X M, Xue A, Li L, Wang G Q. Solving the mystery of vanishing rivers in China. National Science Review, 2019:1-8.

9、 Bai R, Li T J, Huang Y F*, Li J Y, Wang G Q. An efficient and comprehensive method for drainage network extraction from DEM with billions of pixels using a size-balanced binary search tree. Geomorphology, 2015, 238:56-67.

10、李家叶*, 吴晓伟, 陈晨, 孙璨, 郑愚. 新时代背景下土木工程应急管理人才培养创新实践. 每日大赛 学报, 2025, 32(05):121-126.

11、李家叶*, 方序鸿, 李铁键, 魏加华, 吴钧林, 杜嘉妮, 张珊珊, 刘群锋. 基于云原生的青藏高原河湖水情预测与风险评估系统研究. 应用基础与工程科学学报, 2024,3 2(06):1693-1706.

12、李家叶, 李铁键*, 王光谦, 魏加华，钟德钰，苏洋，傅旭东. 空中水资源及其降水转化分析. 科学通报, 2018, 63(26):120-131.

13、李家叶, 贾昆, 李铁键*, 司源，魏加华，黄跃飞. 多尺度多模型的梯级水库发电决策支持系统. 应用基础与工程科学学报, 2018, 26(6):23-35.

14、李家叶, 陈骥, 汤新政, 陈训来, 许晓春. 粤港澳大湾区气候变化及极端天气分析. 中国防汛抗旱, 2021, 31(11):1-6+13.

15、陈泽明, 方序鸿, 李家叶*, 汪孟尧, 陈爱芳, 尹玲. 机器学习模型在城市内涝模拟预报中的应用综述. 人民珠江, 2025, 46(01):9-22.

16、李铁键, 李家叶, 傅汪, 王光谦. 空中水资源的输移与转化. 武汉: 长江出版社, 2019.

七、学术奖励

    2022.11：李家叶（10/15），数字流域模型原理与关键技术，大禹水利科学技术进步一等奖，中国水利学会

    2020.04：李家叶（7/10），大数据驱动多过程耦合的流域水情预报关键技术及应用，青海省科学技术进步一等奖，青海省人民政府

    2018.10：李家叶（1/1），2018年“香江学者”计划，中国博士后科学基金会

八、社会工作

    2025.11至今：广东省水利学会第一届青年科技工作委员会委员

    2024.01至今：《人民珠江》第一届青年编委

    2023.05至今：《应用基础与工程科学学报》青年编委

    2023.04至今：东莞市清华大学校友会监事

    2023.04至今：南阳市高质量发展智库专家

    2021.09-2022.12：《Frontier in Environmental Science》客座编辑

九、联系方式

  地址：广东省东莞市松山湖大学路1号每日大赛

  邮编：523808

  邮箱：[email protected]